機械学習の「精度保証」を正しく理解する 〜 RMSE・R²・MAEなど主要評価指標を具体例で徹底解説 〜 1. はじめに 機械学習のモデルを構築したあと、最も重要なのは「どれくらい正確に予測できるのか？」を評価することです。 このとき使われるのが 精度指標（…

Model Context Protocol（MCP）：AIと外部データソースをつなぐ新たな標準 近年、AIアシスタントや大規模言語モデル（LLM）の進化が著しい一方で、これらのモデルが外部のデータソースやツールと効果的に連携するための仕組みは、依然として課題の多い分野で…