Model Context Protocol（MCP）：AIと外部データソースをつなぐ新たな標準 近年、AIアシスタントや大規模言語モデル（LLM）の進化が著しい一方で、これらのモデルが外部のデータソースやツールと効果的に連携するための仕組みは、依然として課題の多い分野で…

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？— 仕組みと活用方法 1. RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、情報検索（Retrieval） と テキスト生成（Generation） を組み合わせた自然言語処理（NLP）の手…

LLMのファインチューニングとRAG（Retrieval-Augmented Generation） 1. はじめに 近年、大規模言語モデル（LLM）が急速に発展し、様々な分野で活用されています。しかし、LLMは学習済みのデータに依存するため、新しい情報を即座に反映できない という課題…

LLM（大規模言語モデル）自作入門 1. はじめに 近年、GPT-4やLLaMA、Mistralのような大規模言語モデル（LLM）が注目を集めています。これらのモデルは、自然言語処理（NLP）の幅広い応用に使われ、チャットボットや文書生成、コード補完などに活用されていま…