Pythonでポーカーを再現！ 〜役判定からシミュレーション、勝敗決定まで〜 1. はじめに トランプゲームの中でも戦略性が高い「ポーカー」は、確率と論理の世界が詰まったゲームです。 Pythonでポーカーを再現することで、データ構造・アルゴリズム・確率シミ…

文字コードと数値の世界 〜ASCII・Unicodeを“数字”として扱い、理解するための実践入門〜 1. はじめに 「文字は文字、数字は数字」と思っていませんか？ プログラミングの世界では、文字も内部的にはすべて“数値”で扱われています。 この仕組みを理解するこ…

戦略的思考で勝ち抜く！ボードゲームとKaggleで学ぶ実践的アプローチ 1. はじめに 戦略的思考は、ビジネスやデータサイエンスの分野で成功を収めるために不可欠なスキルです。今回は、ボードゲームを通じてゲーム理論を学ぶ『ゲーム理論の〈裏口〉入門』と、…

Entrypointとは何か？一般プログラムにおける汎用的な意味と役割 1. はじめに プログラムを実行する際、最初にどこから処理が始まるのかを明確にする必要があります。この「最初に実行される場所」を指すのがエントリーポイント（Entrypoint）です。エントリ…

ビジュネル暗号入門：仕組みとPythonによる実装解説 1. はじめに 暗号技術の歴史において、ビジュネル暗号（Vigenère Cipher）は多表換字式暗号の代表例として知られています。16世紀に考案され、19世紀まで解読困難とされていたこの暗号方式は、シーザー暗…

ヘキサゴナルアーキテクチャで学ぶ設計の本質：Pythonで実践する疎結合アプリ構築 1. 導入：なぜ今「ヘキサゴナルアーキテクチャ」なのか？ ソフトウェアの寿命は年々長くなり、保守性と柔軟性がますます求められるようになっています。アプリケーションの要…

Pythonで株価データを可視化！日経平均株価の推移を分析してみよう 株式市場の動向を把握するためには、データの可視化が非常に有効です。特にPythonを使えば、手軽に株価データを取得し、グラフ化することができます。本記事では、日経平均株価の過去データ…

知っておきたいPythonリスト操作大全：初心者脱却のための厳選テクニック集 Pythonの基礎といえば「リスト操作」。でも、appendとextendの違い、スライスの便利技、リスト内包表記の奥深さなど、意外と理解が曖昧になりやすい分野です。 本記事では、リスト…

Pythonで生活も仕事も爆速化！5分でできる自動化スクリプト集 「Pythonって何ができるの？」 「コード書いても仕事にどう役立つのかわからない…」 そんな風に思っている方にこそ読んでほしい。Pythonは“ちょっとした自動化”こそ真骨頂。特に日常業務や生活の…

Pythonで学ぶポリモーフィズム：オブジェクト指向の基礎を楽しく理解しよう オブジェクト指向プログラミング（OOP）の三大要素といえば、「カプセル化」「継承」「ポリモーフィズム」です。その中でもポリモーフィズム（多態性）は、柔軟で再利用性の高いコ…

型の哲学──静的と動的の間にあるもの 第9章：まとめと未来の型システム ここまでの章で、「型とは何か」「静的と動的の違い」「現代の型システムの進化」などを多角的に見てきました。 最終章では、その総まとめとして本記事全体を振り返りつつ、今後のプロ…

型の哲学──静的と動的の間にあるもの1章 第8章：型との向き合い方──実践的な設計指針 ここまで「型」についての思想・機能・言語的な側面を掘り下げてきましたが、本章では実際の開発現場で型とどう向き合い、どのように活用すべきか──すなわち「型の運用方…

型の哲学──静的と動的の間にあるもの 第7章：型がもたらす安心とスピードのトレードオフ ここまでの章で、静的型付け・動的型付け、それぞれの特徴と実例を確認してきました。静的型は安全性を、動的型は柔軟性を、それぞれ開発者に提供します。しかし、ソフ…

Pythonで実践！シーザー暗号と総当たり解析まで学ぶ原始的暗号入門 1. はじめに 暗号技術と聞くと、AESやRSAのような高度で複雑なアルゴリズムを思い浮かべるかもしれません。 しかし、すべての始まりはもっとシンプルでした。今回紹介する「シーザー暗号（C…

KISSの法則とは？ – シンプルさを極める設計原則 1. はじめに ソフトウェア開発やシステム設計において、「シンプルであること」は非常に重要です。複雑な設計やコードは、バグの発生を増やし、保守のコストを高めます。 そんな中で広く知られているのがKISS…

YOLO（You Only Look Once）とは？ – 高速物体検出アルゴリズムの解説 1. はじめに YOLO（You Only Look Once）は、物体検出（Object Detection）を行うための深層学習アルゴリズムの一つであり、リアルタイムでの物体検出に適しています。 通常の物体検出ア…

GoF（Gang of Four）のデザインパターン：構造パターン（Adapter, Decorator, Facade）を徹底解説 1. はじめに オブジェクト指向プログラミングにおいて、「異なるクラスをどのように組み合わせるか？」 は重要な課題です。 特に、クラス間の結合度を最小限…

Pythonで始めるRPA ── 初心者向け入門ガイド はじめに 近年、企業の業務効率化や自動化の手段としてRPA（Robotic Process Automation）が注目されています。RPAは、ルーチンワークを自動化することで時間短縮や人的ミスの削減を可能にします。 RPAツールには…

GoF（Gang of Four）のデザインパターン：Factory & Builderパターンを徹底解説 1. はじめに ソフトウェア開発において、「オブジェクトの作成をどのように管理するか？」 は重要な課題です。 適切な方法を選ばなければ、コードが煩雑になり、再利用性や拡張…

GoF（Gang of Four）とは？ソフトウェア設計を支えるデザインパターンの基礎 1. はじめに ソフトウェア開発において、「保守性が高く、再利用しやすい設計」 は重要なテーマです。 しかし、開発者が独自に設計を考えると、類似した問題に対して異なる解決策…

Hadoopとは？ビッグデータ処理を支える分散処理フレームワークの基礎と応用 1. はじめに Hadoop（ハドゥープ）は、ビッグデータを効率的に処理するためのオープンソースの分散処理フレームワーク です。 Googleの論文を基に開発され、HDFS（Hadoop Distribut…

ST言語とC、Java、Pythonの技術的な違い 1. ST言語の動作特性 (1) メインループがデフォルト ST言語には main 関数のようなエントリポイントがなく、PLCのスキャンサイクルによってループ動作を繰り返す。 入力 → 処理 → 出力 の順に処理され、次のサイクル…

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？— 仕組みと活用方法 1. RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？ RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、情報検索（Retrieval） と テキスト生成（Generation） を組み合わせた自然言語処理（NLP）の手…

オブジェクト指向とは？ 〜初心者向けに分かりやすく解説〜 1. はじめに：オブジェクト指向とは？ オブジェクト指向（Object-Oriented Programming、OOP）とは、ソフトウェアを「オブジェクト」と呼ばれる単位に分割し、それらを組み合わせてプログラムを構…

GitHub CopilotでPythonを学ぼう – AIを活用した効率的な学習法 1. はじめに Pythonはシンプルな構文と強力なライブラリを持つプログラミング言語で、データ分析、Web開発、機械学習など幅広い分野で活用されています。 GitHub Copilot は、AIを活用してリア…

PythonでCSVデータを自動更新するスクリプト 1. はじめに CSVファイルは、データの保存や管理に広く利用されるフォーマットの一つです。しかし、手動で更新するのは面倒な作業です。本記事では、Pythonを使ってCSVデータを自動更新するスクリプトを作成し、…

JenkinsでPythonスクリプトを自動実行する方法 はじめに Jenkinsは、CI/CD（継続的インテグレーション/継続的デリバリー）のための自動化ツールです。PythonスクリプトをJenkins上で定期実行することで、データ処理・監視・レポート生成などを自動化 できま…

PythonでRedmine APIを操作する方法（初心者向け） はじめに PythonでRedmine APIを操作することで、チケット情報の取得・更新・登録を自動化できます。本記事では、Redmine APIの基本と、Pythonを使った操作方法を初心者向けに解説します。 Redmine APIとは…